国产万卡超集群正式“上岗”：中部算力高地崛起，AI时代基础设施进入新阶段

AI 发展的浪潮从未如此汹涌——年前国产万卡超集群问世的消息还令人惊叹；转眼之间，它已悄然落地国家超算互联网核心节点，并助推一个全新的“中部算力高地”浮出水面。

就在本周四，郑州核心节点已经开始上线试运行了，而且是直接码了三套中科曙光scaleX万卡超集群，成为全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池，全面覆盖万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景。

这不仅意味着国产超集群技术实现从“示范”到“规模化”的关键跨越，更标志着我国在AI算力基础设施自主化与高端化道路上，迈出了坚实一步。

在AI模型参数迈向万亿、算力需求呈指数级增长的今天，单一集群能否承载万卡规模，成为衡量算力实力的关键标尺。

此前行业虽常有“万卡”概念涌现，但真正实现万张加速卡以上单体集成的案例几乎空白。

中科曙光 scaleX 集群的突破性在于：不仅率先完成10240张AI加速卡的集成纪录，更迅速将其投入实际基础设施建设，在郑州节点形成3万卡级别的可运营算力池。

更值得关注的是其网络架构的全面自主化。scaleX 搭载了自主研发的原生RDMA高速网络，涵盖国内首款400G类InfiniBand网卡与交换芯片，提供400Gb/s超高带宽与低于1微秒的端侧通信延迟。

相比传统IB网络，其通信性能提升约2.33倍，集群规模可轻松扩展至10万卡以上，整体成本却降低30%。这背后的不仅是技术突破，更是AI算力规模部署的经济性与可用性双赢。

万卡集群的运营并非易事，故障管理、资源调度与生态兼容一直是行业痛点。

scaleX 在此基础上给出了系统级解决方案：通过“超集群数字孪生+智能调度系统”，实现物理集群全生命周期可视化运维，故障定位与修复效率大幅提升；智能运维平台支撑集群长期可用性达99.99%；调度引擎则能管理万级节点、服务十万级用户，完成每秒万级作业调度。

与此同时，scaleX 坚持开放架构路线，打破封闭技术体系束缚。

它不仅支持多元AI加速卡接入，更兼容国内外主流AI软件生态，已完成超过400个主流大模型与世界模型的适配优化，覆盖全球99%非闭源模型。从金融风控、能源勘探到AI for Science，其应用场景实现全方位覆盖，真正成为“一池多能”的融合算力平台。

郑州节点在此布局下，正快速演变为中部算力高地与调度枢纽。未来，它还将承接“东数西算”战略支点功能，推动算力资源跨区域高效流通。

随着2026年AI应用爆发期的到来，国产万卡超集群的规模化落地，无疑为行业注入一剂强心针——这不仅是一场基础设施的升级，更是一场围绕AI主导权的深层蓄力。